揭开发商“空城计”：为卖房雇民工每晚到空宅开灯

来源：吉屋网综合整理发布时间：2016-01-15 14:05:09

大数据在现代管理中能否做大?如何做大?取决于它的据有者和使用者,如何采集、挖掘、整理、分析。

某地在海边兴建了一批小高层住宅,美其名曰海景房。因为地区位置、天气前提并没有优势,宣传单不着边际撒了一大片,房子还是卖不动。有人提醒他,异地购房团过来了,看到小区黑黢黢一片,入住率不高,那里还有购房打动?开发商心血来潮,雇请一批民工,天天早晨到空关的住宅里值班,负责早晨六七点钟陆一连续开灯,九十点钟再陆一连续关灯,以营建一种万家灯火的景象。

这是“空城计”的官方版,要紧为了应对 “黑灯瞎火”的尴尬。在某些处所官员那儿那边,唱起新版“空城计”,闹腾的动作可即是沸沸扬扬了,因为有权力、成本、政绩等诸多原因助推。有伴侣吐槽说畴昔是“孟母三迁”,现在是“县中三迁”。他们的县中,正本在城区核心,前些年迁到稍远的城北,现在又迁到十千米外的城东。可怜住在城区的家长,只好追着买房、换房、租房。县中搬家地下来由是扩大招生规模,前进办学水平,现实上不过是借助*建设,带头新区发展,拉动楼盘出售,填补“空城”。“县中三迁”和当局办公大楼“三迁”,已成为相当一部门经济后发区域发展经济的公有套路。

直到*,什么才算“空城”“鬼城”?哪些是“空城”“鬼城”?口径纷歧,说法纷歧。很多多少查询拜访统计编制还勾留于查水表、电表,甚至早晨数黑灯房间的查询拜访编制。岁末年头,中国50大“鬼城”排行榜再度出炉,县级城市成主要的。我倒不额外关心哪些城市榜上出名,我堤防的是数据来历。研究人员统计每100平方米住户区使用搜刮引擎的人数,觉得如许大的区域里假如百度用户不到0.25人,可以被视为“高空置率”,也即是“鬼城”。用来发现鬼城的数据是巨大的,包括从2014年9月到2015年4月的7.7亿百度用户。

当然,这个数据也有成绩,因为百度用户不成比率地集结于年轻人和富足人群。可是,这究竟是一个较大水平防止工人干与干与、人为污染的查询拜访统计方式。

城市管理的另外一个有趣的改变,发生在城市陌头,原因也是大数据。

跑出租的司机,一般都喜好挑长单据做,人之常情嘛。畴昔,出租车公司的管理手段凡是是不接短单据就罚钱,不接电调就罚款。如许的惩罚,也只限于赞扬一路、发现一路,才干查处一路。现在,滴滴的“滴米”调剂系统已经上线,该系统是经过对大数据的分析和掌控,推出一种新的调剂编制。行驶里程多、路途情形好的优良单会扣除滴米,而行驶里程较少、路途情形拥堵的“劣质单”则会奖励滴米。当乘客端发出叫车需要,有两辆车与乘客的距离是一样的,那么谁的滴米多,谁就获得这个订单,以此激劝司机为接到好单而多积累滴米。

大数据会“措辞”,能揭示非相关数据的相关关系,既而揣摸出因果关系。明明,这是一个拟人的说法,数据不会自动或自动“措辞”,那么,谁给它“措辞”的空间?又有谁去“听话”?大数据在现代管理中能否做大?如何做大?取决于它的据有者和使用者。如何采集、挖掘、整理、分析,这是一个成绩；若何应用大数据,启用管理进级,优化决议计划体系编制,立异轨制放置,是成绩的关头。*主要的生怕是,管理者的视野要大。唯其如斯,才有大聪明、大款式、大计谋。